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Medientyp: E-Artikel Titel: Forecasting value-at-risk using deep neural network quantile regression Beteiligte: Chronopoulos, Ilias [Verfasser:in]; Raftapostolos, Aristeidis [Verfasser:in]; Kapetanios, George [Verfasser:in] Erschienen: 2024 Erschienen in: Journal of financial econometrics ; 22(2024), 3 vom: Sommer, Seite 636-669 Sprache: Englisch DOI: 10.1093/jjfinec/nbad014 Identifikator: Schlagwörter: forecasting ; machine learning ; neural networks ; quantile regression ; value-at-risk ; Aufsatz in Zeitschrift Entstehung: Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang