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Zhang, Yibo [Verfasser:in]; Shi, Kun [Verfasser:in]; Sun, Xiao [Verfasser:in]; Zhang, Yunlin [Verfasser:in]; Li, Na [Verfasser:in]; Wang, Weijia [Verfasser:in]; Zhou, Yongqiang [Verfasser:in]; Zhi, Wei [Verfasser:in]; Liu, Mingliang [Verfasser:in]; Li, Yuan [Verfasser:in]; Zhu, Guangwei [Verfasser:in]; Qin, Boqiang [Verfasser:in]; Jeppesen, Erik [Verfasser:in]; Zhou, Erik [Verfasser:in]; Li, Huiyun [Verfasser:in]

Improving remote sensing estimation of Secchi disk depth for global lakes and reservoirs using machine learning methods

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Medientyp: E-Artikel
Titel: Improving remote sensing estimation of Secchi disk depth for global lakes and reservoirs using machine learning methods
Beteiligte: Zhang, Yibo [Verfasser:in]; Shi, Kun [Verfasser:in]; Sun, Xiao [Verfasser:in]; Zhang, Yunlin [Verfasser:in]; Li, Na [Verfasser:in]; Wang, Weijia [Verfasser:in]; Zhou, Yongqiang [Verfasser:in]; Zhi, Wei [Verfasser:in]; Liu, Mingliang [Verfasser:in]; Li, Yuan [Verfasser:in]; Zhu, Guangwei [Verfasser:in]; Qin, Boqiang [Verfasser:in]; Jeppesen, Erik [Verfasser:in]; Zhou, Erik [Verfasser:in]; Li, Huiyun [Verfasser:in]
Erschienen: 2022
Erschienen in: GIScience and remote sensing ; 59(2022), 1, Seite 1367-1383
Sprache: Englisch
DOI: 10.1080/15481603.2022.2116102
Identifikator:

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Anmerkungen:
Zugangsstatus: Freier Zugang