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Schmitz, Christoph [VerfasserIn]; Hotho, Andreas [VerfasserIn]; Jäschke, Robert [VerfasserIn] ; Stumme, Gerd [Sonstige Person, Familie und Körperschaft] Gesellschaft für Informatik Fachbereich Künstliche Intelligenz (KI) /Fachgruppe Wissensmanagement

Content Aggregation on Knowledge Bases using Graph Clustering

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  • Medientyp: E-Artikel; Konferenzbericht
  • Titel: Content Aggregation on Knowledge Bases using Graph Clustering
  • Beteiligte: Schmitz, Christoph [VerfasserIn]; Hotho, Andreas [VerfasserIn]; Jäschke, Robert [VerfasserIn]; Stumme, Gerd [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]
  • Körperschaft: Gesellschaft für Informatik, Fachbereich Künstliche Intelligenz (KI) /Fachgruppe Wissensmanagement
  • Erschienen: Hildesheim, 2006
  • Erschienen in: LWA 2006 ; , Seite 221-228
  • Sprache: Englisch
  • Identifikator:
  • Schlagwörter: Konferenzschrift
  • Entstehung:
  • Hochschulschrift: Universität Hildesheim, Institut für Informatik, Tagungsbeitrag: 2006
  • Anmerkungen:
  • Beschreibung: Recently, research projects such as PADLR and SWAP have developed tools like Edutella or Bibster, which are targeted at establishing peer-topeer knowledge management systems. In such a system, it is necessary to obtain brief semantic descriptions of peers, so that routing algorithms or matchmaking processes can make decisions about which communities peers should belong to, or to which peers a given query should be forwarded. This paper provides a graph clustering technique on knowledge bases for that purpose. Using this clustering, we can show that our strategy requires up to 58% fewer queries than the baselines to yield full recall in a bibliographic peer-to-peer scenario.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang