Beschreibung:
R ist eine freie Statistik-Software, die in der Psychologie zunehmend eingesetzt wird. Die Vorteile: R ist kostenlos, fehlerfreier und flexibler als die meisten kommerziellen Statistik-Programme. R wird ständig weiter entwickelt und neue Verfahren werden schnell aufgegriffen. Hier werden die statistischen Verfahren vorgestellt, die für die psychologische und sozialwissenschaftliche Forschung zentral sind. Das Vorgehen wird an konkreten Datenbeispielen ausführlich erklärt. Alle Daten werden online zur Verfügung gestellt, sodass die Beispiele direkt am PC nachvollzogen werden können - ohne Vorkenntnisse im Programmieren. Übersichtstabellen mit den wichtigsten Befehlen erleichtern das Nachschlagen - und Beispiele, Übungsaufgaben und Anwendertipps helfen beim Einstieg in die Software. In der 4. Auflage: Lineare Strukturgleichungsmodelle und Mehrebenenanalyse; neue Funktionen, Tricks und Tipps. Für Studierende der Psychologie und der Sozialwissenschaften (begleitend zur Statistik-Vorlesung) und empirisch arbeitende Wissenschaftler (für den Umstieg von SPSS auf R). Aus dem Inhalt Installation Grundlagen der Programmiersprache Transformationen von Variablen Deskriptive Statistiken Graphiken t-Tests Varianzanalyse Regressionsanalyse Faktorenanalyse Nonparametrische Verfahren Lineare Strukturgleichungsmodelle u.a. Dipl.-Psych. Maike Luhmann, Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der FU Berlin.
R ist eine freie Statistik-Software, die in der Psychologie zunehmend eingesetzt wird. Die Vorteile: R ist kostenlos, fehlerfreier und flexibler als die meisten kommerziellen Statistik-Programme. R wird ständig weiter entwickelt und neue Verfahren werden schnell aufgegriffen. Hier werden die statistischen Verfahren vorgestellt, die für die psychologische und sozialwissenschaftliche Forschung zentral sind. Das Vorgehen wird an konkreten Datenbeispielen ausführlich erklärt. Alle Daten werden online zur Verfügung gestellt, sodass die Beispiele direkt am PC nachvollzogen werden können - ohne Vorkenntnisse im Programmieren. Übersichtstabellen mit den wichtigsten Befehlen erleichtern das Nachschlagen - und Beispiele, Übungsaufgaben und Anwendertipps helfen beim Einstieg in die Software. In der 4. Auflage: Lineare Strukturgleichungsmodelle und Mehrebenenanalyse; neue Funktionen, Tricks und Tipps. Für Studierende der Psychologie und der Sozialwissenschaften (begleitend zur Statistik-Vorlesung) und empirisch arbeitende Wissenschaftler (für den Umstieg von SPSS auf R). Aus dem Inhalt Installation Grundlagen der Programmiersprache Transformationen von Variablen Deskriptive Statistiken Graphiken t-Tests Varianzanalyse Regressionsanalyse Faktorenanalyse Nonparametrische Verfahren Lineare Strukturgleichungsmodelle u.a. Dipl.-Psych. Maike Luhmann, Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der FU Berlin.