Hochschulschrift:
Dissertation, Johannes Gutenberg-Universität Mainz, 2012
Anmerkungen:
Beschreibung:
This study was prepared by Beate Schirwitz while she was working at the Ifo Institute’s Dresden Branch. It was completed in February 2012 and accepted as a doctoral thesis by the Faculty of Law, Management, and Economics at the Johannes Gutenberg University Mainz in July 2012. It focuses on a variety of economic aspects for which the dynamic character of underlying parameters is essential: How can we identify business cycle phases from aggregated data? Why do we observe ambiguous output dynamics in response to positive productivity shocks? Can we identify heterogeneous productivity shocks and the adaptation they induce in empirical data? What consequences has the explicit inclusion of membership dynamics for the optimal behaviour of trade unions? To approach these questions theoretical as well as empirical methods were used. The empirical methods include parametric and non-parametric techniques to date the business cycle in aggregate data as well as the compilation and analysis of a micro data set. The theoretical chapters are based on versions of search and matching as well as union labour market models. To find and evaluate their equilibrium solutions and the paths to get there, intertemporal optimization methods and comparative statics analyses are employed.
Die vorliegende Arbeit wurde von Beate Schirwitz während ihrer Tätigkeit in der Dresdner Niederlassung des ifo Instituts erstellt. Sie wurde im Februar 2012 abgeschlossen und im Juli 2012 vom Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz als Dissertation angenommen. Die Studie beschäftigt sich mit einer Reihe ökonomischer Aspekte, bei denen die Dynamik der zugrundeliegenden Parameter essentiell ist: Wie kann man in aggregierten Daten Konjunkturzyklen identifizieren? Warum führen positive Produktivitätsschocks zu uneindeutigen Outputdynamiken? Kann man solche heterogenen Produktivitätsschocks und die von ihnen ausgelösten Anpassungsreaktionen in empirischen Daten identifizieren? Welche Konsequenzen hat die explizite Berücksichtigung der Mitgliederdynamik auf das optimale Verhalten von Gewerkschaften? Um diese Fragen zu beantworten werden theoretische und empirische Methoden herangezogen. Zu den empirischen Methoden zählen parametrische und nicht-parametrische Techniken zur Datierung von Konjunkturzyklen sowie die Aufbereitung und Analyse eines Mikrodatensatzes. Die theoretischen Kapitel basieren auf verschiedenen Versionen von Search-and-Matching- und Gewerkschafts-Arbeitsmarktmodellen. Um die Gleichgewichtslösungen und die Pfade dorthin zu identifizieren und zu analysieren, wurden Methoden zur intertemporalen Optimierung und komparative Statik herangezogen.