• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Simulation of Spiking Neural Networks – Architectures and Implementations
  • Beteiligte: Schäfer, Martin [VerfasserIn]; Schönauer, Tim [VerfasserIn]; Wolff, Carsten [VerfasserIn]; Hartmann, Georg [VerfasserIn]; Klar, H. [VerfasserIn]; Rückert, Ulrich [VerfasserIn]
  • Erschienen: Elsevier Science Publishers B. V., 2002
  • Sprache: Englisch
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: Schäfer M, Schönauer T, Wolff C, Hartmann G, Klar H, Rückert U. Simulation of Spiking Neural Networks – Architectures and Implementations. Neurocomputing . 2002;48(1-4):647-679. ; The fast simulation of large networks of spiking neurons is a major task for the ex- amination of biology-inspired vision systems. Networks of this type label features by syn- chronization of spikes and there is strong demand to simulate these e
  • Zugangsstatus: Freier Zugang
  • Rechte-/Nutzungshinweise: Urheberrechtsschutz