Anmerkungen:
Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
Beschreibung:
Wir entwickelten ein minimalistisches Modell eines neuronalen Feldes mit sehr wenigen Paramatern. Alle Parameter können funktional interpretiert werden. Obwohl wir nur einen sehr kleinen Freiheitsgrad erlauben streben wir nach einer quantitativen Anpassung, unter Betrachtung des Raums und der Zeit, an das Farbstoffsignal. Wir verwenden zweischichtige NFs um eine inhibitorische und eine exzitatorische Schicht der Neuronen, als zusammengehöriges System von nichtlinearen integro-differentialen Gleichungen, zu beschreiben. Dieser Ansatz ermöglicht es uns direkt auf die Parameterwerte der VSD-Daten zurückzuschließen und quantitativ die beobachteten Muster in allen Stimulusbedingungen, einschließlich der Line-Motion-Bedingung, zu reproduzieren. Daher ist es sehr nahe liegend, das räumliche und zeitliche Muster von neuronalen Aktivitäten als Rückmeldung auf den Line-Motion-Stimulus, beobachtet im primären visuellen Kortex, durch neuronale laterale Interkationen erklärt werden können.