Anmerkungen:
Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
Beschreibung:
In der vorliegenden Arbeit wird ein neuer Schätzer für dieVerteilungsfunktion der Fehlervariablen im nichtparametrischen Regressionsmodell unter Verwendung von Zusatzinformationen hinsichtlich der Fehlerverteilung mithilfe des Empirical Likelihood-Ansatzes konstruiert. Für verschiedene Typen von Zusatzinformationen und im homo- und heteroskedastischen Fall wird dieser Schätzer asymptotisch untersucht, indem die schwache Konvergenz des zugehörigen stochastischen Prozesses gezeigt wird. Das Verhalten des Schätzers wird außerdem an Beispielen und für endliche Stichprobengröße dargestellt. Darüber hinaus werden Tests auf die Gültigkeit der Zusatzinformation vorgestellt und untersucht.