• Medientyp: Sonstige Veröffentlichung; Dissertation; Elektronische Hochschulschrift; E-Book
  • Titel: Facial Texture Super-Resolution by Fitting 3D Face Models
  • Beteiligte: Qu, Chengchao [Verfasser:in]
  • Erschienen: KIT Scientific Publishing, Karlsruhe, 2018-01-01
  • Sprache: Englisch
  • DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000085134
  • ISBN: 978-3-7315-0828-1
  • ISSN: 1863-6489
  • Schlagwörter: Super-Resolution ; Superresolution ; Gesichtsmodellierung ; Face Modeling ; Gesichtsanalyse ; DATA processing & computer science ; Face Analysis ; 3D ; Face Hallucination
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: This book proposes to solve the low-resolution (LR) facial analysis problem with 3D face super-resolution (FSR). A complete processing chain is presented towards effective 3D FSR in real world. To deal with the extreme challenges of incorporating 3D modeling under the ill-posed LR condition, a novel workflow coupling automatic localization of 2D facial feature points and 3D shape reconstruction is developed, leading to a robust pipeline for pose-invariant hallucination of the 3D facial texture.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang