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Arndt, Witold [VerfasserIn]; Gerlich, Silke Christine [VerfasserIn]; Hofmann, Volker [VerfasserIn]; Kubin, Markus [VerfasserIn]; Kulla, Lucas [VerfasserIn]; Lemster, Christine [VerfasserIn]; Mannix, Oonagh [VerfasserIn]; Nolden, Marco [VerfasserIn]; Rink, Katharina [VerfasserIn]; Schweikert, Jan [VerfasserIn]; Shankar, Sangeetha [VerfasserIn]; Söding, Emanuel [VerfasserIn]; Steinmeier, Leon [VerfasserIn]; Suess, Wolfgang [VerfasserIn]

HMC Community Survey 2021

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  • Medientyp: E-Book; Computerdaten
  • Titel: HMC Community Survey 2021
  • Beteiligte: Arndt, Witold [VerfasserIn]; Gerlich, Silke Christine [VerfasserIn]; Hofmann, Volker [VerfasserIn]; Kubin, Markus [VerfasserIn]; Kulla, Lucas [VerfasserIn]; Lemster, Christine [VerfasserIn]; Mannix, Oonagh [VerfasserIn]; Nolden, Marco [VerfasserIn]; Rink, Katharina [VerfasserIn]; Schweikert, Jan [VerfasserIn]; Shankar, Sangeetha [VerfasserIn]; Söding, Emanuel [VerfasserIn]; Steinmeier, Leon [VerfasserIn]; Suess, Wolfgang [VerfasserIn]
  • Erschienen: KITopen (Karlsruhe Institute of Technologie), 2023-04-19
  • Sprache: Nicht zu entscheiden
  • DOI: https://doi.org/10.7802/2433
  • Schlagwörter: DATA processing & computer science
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang