• Medientyp: Computerdaten; E-Book
  • Titel: NoRBERT for Requirements Classification in Traceability Link Recovery Datasets
  • Beteiligte: Hey, Tobias [VerfasserIn]
  • Erschienen: KITopen (Karlsruhe Institute of Technologie), 2023-09-21
  • Sprache: Nicht zu entscheiden
  • DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.8348363
  • Schlagwörter: DATA processing & computer science
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: This repository contains all code needed to train and evaluate binary classifiers for predicting the functional aspects present in a requirement element. It is based on NoRBERT and applies it to a labeled dataset combined of the relabeled Promise NFR dataset and a labeled dataset of requirement elements from five traceability link recovery benchmark datasets.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang