• Medientyp: E-Book; Masterarbeit; Elektronische Hochschulschrift; Bachelorarbeit; Sonstige Veröffentlichung
  • Titel: Ein Ansatz zur Traceability Link Recovery für natürlichsprachliche Software-Dokumentation und Quelltext
  • Beteiligte: Steinbuch, Dennis [Verfasser:in]
  • Erschienen: Karlsruher Institut für Technologie, 2024-01-24
  • Sprache: Deutsch
  • DOI: https://doi.org/10.5445/IR/1000167654
  • Schlagwörter: DATA processing & computer science
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: Wartbarkeit spielt eine zentrale Rolle für die Langlebigkeit von Softwareprojekten. Ein wichtiger Teil der Wartbarkeit besteht darin, dass die natürlichsprachliche Dokumentation des Quelltextes einen guten Einblick in das Projekt und seinen dazugehörigen Quelltext liefert. Zur besseren Wartbarkeit dieser beiden Software-Artefakte besteht die Aufgabe dieser Arbeit darin, Verbindungen zwischen den Elementen dieser beiden Artefakte aufzubauen. Diese Verbindungen heißen Trace Links und können für verschiedene Zwecke der Wartbarkeit genutzt werden. Diese Trace Links ermöglichen zum Beispiel die Inkonsistenzerkennung zwischen den beiden Software-Artefakten oder können auch für verschiedene Analysen benutzt werden. Um diese Trace Links nachträglich aus den beiden Software-Artefakten natürlichsprachlicher Dokumentation und Quelltext zu gewinnen, wird das bereits bestehende ArDoCo Framework benutzt und auf das Software-Artefakt Quelltext erweitert. Ebenfalls werden ArDoCos bestehende Entscheidungskriterien auf den neuen Kontext angepasst. Der neuartige Kontext führt zu Herausforderungen bezüglich der Datenmenge, die durch neue Entscheidungskriterien adressiert werden. Dabei zeugen die Ergebnisse dieser Arbeit eindeutige von Potenzial, weswegen weiter darauf aufgebaut werden sollte.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang