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Philipp, Markus [VerfasserIn]; Bacher, Neal [VerfasserIn]; Nienhaus, Jonas [VerfasserIn]; Hauptmann, Lars [VerfasserIn]; Lang, Laura [VerfasserIn]; Alperovich, Anna [VerfasserIn]; Gutt-Will, Marielena [VerfasserIn]; Mathis, Andrea [VerfasserIn]; Saur, Stefan [VerfasserIn]; Raabe, Andreas [VerfasserIn]; Mathis-Ullrich, Franziska [VerfasserIn]

Synthetic data generation for optical flow evaluation in the neurosurgical domain

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  • Medientyp: Sonstige Veröffentlichung; E-Artikel
  • Titel: Synthetic data generation for optical flow evaluation in the neurosurgical domain
  • Beteiligte: Philipp, Markus [VerfasserIn]; Bacher, Neal [VerfasserIn]; Nienhaus, Jonas [VerfasserIn]; Hauptmann, Lars [VerfasserIn]; Lang, Laura [VerfasserIn]; Alperovich, Anna [VerfasserIn]; Gutt-Will, Marielena [VerfasserIn]; Mathis, Andrea [VerfasserIn]; Saur, Stefan [VerfasserIn]; Raabe, Andreas [VerfasserIn]; Mathis-Ullrich, Franziska [VerfasserIn]
  • Erschienen: De Gruyter, 2021-09-06
  • Erschienen in: Current directions in biomedical engineering, 7 (1), 67–71 ; ISSN: 2364-5504
  • Sprache: Englisch
  • DOI: https://doi.org/10.5445/IR/1000137221; https://doi.org/10.1515/cdbme-2021-1015
  • ISSN: 2364-5504
  • Schlagwörter: DATA processing & computer science
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang