Bäuerle, Simon
[VerfasserIn];
Böhland, Moritz
[VerfasserIn];
Barth, Jonas
[VerfasserIn];
Reischl, Markus
[VerfasserIn];
Steimer, Andreas
[VerfasserIn];
Mikut, Ralf
[VerfasserIn]
CAD-to-real: enabling deep neural networks for 3D pose estimation of electronic control units – A transferable and automated approach for industrial use cases = CAD-to-real: Eine Methode zum Einsatz tiefer neuronaler Netze bei der 3D-Lageerkennung von elektronischen Steuergeräten - Ein transferierbarer und automatisierter Ansatz für industrielle Anwendungen
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Medientyp:
E-Artikel;
Sonstige Veröffentlichung
Titel:
CAD-to-real: enabling deep neural networks for 3D pose estimation of electronic control units – A transferable and automated approach for industrial use cases = CAD-to-real: Eine Methode zum Einsatz tiefer neuronaler Netze bei der 3D-Lageerkennung von elektronischen Steuergeräten - Ein transferierbarer und automatisierter Ansatz für industrielle Anwendungen
Beteiligte:
Bäuerle, Simon
[VerfasserIn];
Böhland, Moritz
[VerfasserIn];
Barth, Jonas
[VerfasserIn];
Reischl, Markus
[VerfasserIn];
Steimer, Andreas
[VerfasserIn];
Mikut, Ralf
[VerfasserIn]