Anmerkungen:
Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
Beschreibung:
In der heutigen Zeit der zunehmenden Autonomie im Straßenverkehr, gewinnen Systeme zur Erkennung des Fahrerzustandes immer mehr an Bedeutung. Über die Anaylse des Lenkverhaltens und des Blickverhaltens des Fahrers können einige Zustände bereits zum Stand der Technik in der Automobilindustrie gezählt werden. Der tatsächliche intrinsische Zustand des Fahrers, der z.B. durch Feedbacksignale aus Sprache, Mimik oder Gestik wiedergegeben werden kann, wird momentan noch vollständig außer Acht gelassen. Ziel dieser Arbeit ist es, diese Forschungslücke weiter zu schließen, indem die Emotionalität des Fahrers anhand seiner Sprache erkannt und systemseitig berücksichtigt werden kann. Um dieses Ziel zu erreichen, muss die vollständige Prozesskette von der Datenerhebung, über die Datenvoranalyse und ggf. die Durchführung digitaler Signalverarbeitungs-Schritte, bis hin zur Datenklassifizierung und schlussendlich der Bewertung der erhaltenen Ergebnisse im Vergleich zu anderen Forschungsergebnissen aus diesem Bereich, berücksichtigt werden. Die Gesamtheit jedes einzelnen Prozessschrittes muss hierzu dem Leser nähergebracht werden. Dies begründet auch den Umfang der vorliegenden Arbeit. Zu Beginn der Arbeit werden dem Leser folgende drei Forschungshypothesen vorgestellt, die im Laufe der Arbeit wiederholt aufgegriffen werden: 1. Hypothese: Es ist möglich dem Fahrer während der Fahrt naturalistische Emotionen zu induzieren. 2. Hypothese: Es ist möglich Störungen des Sprachsignales zu kompensieren. 3. Hypothese: Falls Hypothese 1 und 2 bestätigt werden, ist es möglich automatisch den emotionalen Zustand des Fahrers anhand prosodischer Sprachmerkmale zu erkennen. Durch die sehr geringe Datenlage in diesem Forschungsgebiet wurden zwei Datenaufnahmen durchgeführt (simuliert und real). Anhand erster simulierter emotionaler Sprachdaten im Fahrzeug konnten erste Erkenntnisse über die Beschaffenheit der Daten und das Potential zur Erkennung des emotionalen Zustandes, erlangt werden. Anhand einer weiteren Datenaufnahme, induzierter ...