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Christmann, Andreas [VerfasserIn]; Luebke, Karsten [VerfasserIn]; Marin-Galiano, Marcos [VerfasserIn]; Rüping, Stefan [VerfasserIn]

Determination of hyper-parameters for kernel based classification and regression

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  • Medientyp: Sonstige Veröffentlichung; E-Book; Bericht
  • Titel: Determination of hyper-parameters for kernel based classification and regression
  • Beteiligte: Christmann, Andreas [VerfasserIn]; Luebke, Karsten [VerfasserIn]; Marin-Galiano, Marcos [VerfasserIn]; Rüping, Stefan [VerfasserIn]
  • Erschienen: Eldorado - Repositorium der TU Dortmund, 2005-11-07
  • Sprache: Englisch
  • DOI: https://doi.org/10.17877/DE290R-14494
  • Schlagwörter: support vector regression ; kernel logistic regression ; support vector machine ; statistical machine learning ; convex risk minimization
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: We investigate methods to determine appropriate choices of the hyper-parameters for kernel based methods. Support vector classification, kernel logistic regression and support vector regression are considered. Grid search, Nelder-Mead algorithm and pattern search algorithm are used.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang
  • Rechte-/Nutzungshinweise: Urheberrechtsschutz