• Medientyp: Bericht; E-Book
  • Titel: Parameter optimization for a stress-strain correction scheme
  • Beteiligte: Lang, Holger [Verfasser:in]; Pinnau, Rene [Verfasser:in]; Dreßler, Klaus [Verfasser:in]
  • Erschienen: KLUEDO - Publication Server of University of Kaiserslautern-Landau (RPTU), 2005
  • Sprache: Englisch
  • Schlagwörter: elastoplasticity ; Jiang's model ; Automatische Differentiation ; Jiang-Modell ; Sensitivitäten ; sensitivities ; automatic differentiation ; Parameter identification ; Parameteridentifikation ; Elastoplastizität
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: A gradient based algorithm for parameter identification (least-squares) is applied to a multiaxial correction method for elastic stresses and strains at notches. The correction scheme, which is numerically cheap, is based on Jiang's model of elastoplasticity. Both mathematical stress-strain computations (nonlinear PDE with Jiang's constitutive material law) and physical strain measurements have been approximized. The gradient evaluation with respect to the parameters, which is large-scale, is realized by the automatic forward differentiation technique. ; Ein gradientenbasierender Algorithmus zur Parameteridentifikation (kleinste Fehlerquadrate) wird auf ein mehrachsiges Kerbspannungskorrekturmodell angewendet. Das Korrekturmodell basiert auf den Jiang'schen Gleichungen der Elastoplastizitätstheorie. Sowohl mathematische Berechnungen (nichtlineare PDG mit dem konstitutiven Materialgesetz von Jiang) als auch physikalische Kerbdehnungsmessungen werden auf diese Weise approximiert. Die Auswertung bezüglich der großen Zahl an Parametern geschieht mit Hilfe automatischer Forwärts-Differentiation.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang