• Medientyp: Elektronische Hochschulschrift; E-Book; Dissertation
  • Titel: Über nichtnegative Matrixfaktorisierungen und geometrische Algorithmen zur Approximation ihrer Lösungsmengen
  • Beteiligte: Moog, geb. Jürß, Annekathrin (gnd 1137386460) [VerfasserIn]
  • Erschienen: Universität Rostock Rostock, 2017 2017
  • Sprache: Nicht zu entscheiden
  • DOI: https://doi.org/10.18453/rosdok_id00001945
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: Diese Arbeit ist der Analyse der Lösungsmengen nichtnegativer Matrixfaktorisierungen gewidmet. Ein Anwendungsproblem ist durch die sogenannte Reinkomponentenzerlegung in der Spektroskopie gegeben. Es wird die Menge aller möglichen nichtnegativen Voll-Rang-Faktorisierungen untersucht und niedrigdimensional dargestellt. Weiter werden geometrische Eigenschaften der Lösungsmenge betrachtet. Es erfolgt eine Verallgemeinerung der Ansätze für approximative nichtnegative Faktorisierungen. Für Matrizen vom Rang 3 und 4 werden Algorithmen zur Approximation der Lösungsmenge entwickelt.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang