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Schrumpf, Fabian (gnd 1216189498) [VerfasserIn] ; Sturm, Matthias AkademischeR BetreuerIn [MitwirkendeR]; Beikirch, Helmut (gnd: 137929773) AkademischeR BetreuerIn [MitwirkendeR]; Seeburger, Joerg (gnd: 130612049) AkademischeR BetreuerIn [MitwirkendeR]; Ewald, Hartmut (gnd: 1015443109) AkademischeR BetreuerIn [MitwirkendeR]; Universität Rostock (gnd: 38329-6) Grad-verleihende Institution [MitwirkendeR]; Universität Rostock Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (gnd: 10085032-7) Grad-verleihende Institution [MitwirkendeR]

Konzeption eines Verfahrens zur ähnlichkeitsbasierten Cluster-Analyse von Vitaldaten und dessen Validierung am Beispiel von Schmerzmittelgaben nach herzchirurgischen Eingriffen

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  • Medientyp: E-Book; Elektronische Hochschulschrift; Dissertation
  • Titel: Konzeption eines Verfahrens zur ähnlichkeitsbasierten Cluster-Analyse von Vitaldaten und dessen Validierung am Beispiel von Schmerzmittelgaben nach herzchirurgischen Eingriffen
  • Beteiligte: Schrumpf, Fabian (gnd 1216189498) [VerfasserIn]
  • Erschienen: Universität Rostock Rostock, 2019 2019
  • Sprache: Nicht zu entscheiden
  • DOI: https://doi.org/10.18453/rosdok_id00002729
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: In der Arbeit wird ein Verfahren zur Identifikation von Gesundheitszuständen des Menschen entwickelt. Mit Hilfe einer hierarchischen Cluster-Analyse werden anhand von Biosignalen Zustände mit charakteristischen Vitalparametersätzen identifiziert. Das Verfahren wird mit Hilfe realer und synthetischer Daten validiert. Mit der Detektion von Schmerzmittelgaben nach herzchirurgischen Eingriffen im Rahmen einer klinischen Messstudie wird eine Evaluierung vorgenommen. Die Ergebnisse der Methode werden mit Referenzverfahren verglichen. Es zeigen sich vergleichbare oder bessere Ergebnisse.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang