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Östberg, Per-Olov [VerfasserIn]; Byrne, James [VerfasserIn]; Casari, Paolo [VerfasserIn]; Eardley, Philip [VerfasserIn]; Fernandez Anta, Antonio [VerfasserIn]; Forsman, Johan [VerfasserIn]; Kennedy, John [VerfasserIn]; Le Duc, Phang [VerfasserIn]; Noya Marino, Manuel [VerfasserIn]; Loomba, Radhika [VerfasserIn]; Lopez Pena, Miguel Angel [VerfasserIn]; Lopez Veiga, Jose [VerfasserIn]; Lynn, Theo [VerfasserIn]; Mancuso, Vincenzo [VerfasserIn]; Svorobej, Sergej [VerfasserIn]; Torneus, Anders [VerfasserIn]; Wesner, Stefan [VerfasserIn]; Willis, Peter [VerfasserIn]; Domaschka, Jörg [VerfasserIn]

Reliable capacity provisioning for distributed cloud/edge/fog computing applications

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  • Medientyp: Elektronische Ressource
  • Titel: Reliable capacity provisioning for distributed cloud/edge/fog computing applications
  • Beteiligte: Östberg, Per-Olov [VerfasserIn]; Byrne, James [VerfasserIn]; Casari, Paolo [VerfasserIn]; Eardley, Philip [VerfasserIn]; Fernandez Anta, Antonio [VerfasserIn]; Forsman, Johan [VerfasserIn]; Kennedy, John [VerfasserIn]; Le Duc, Phang [VerfasserIn]; Noya Marino, Manuel [VerfasserIn]; Loomba, Radhika [VerfasserIn]; Lopez Pena, Miguel Angel [VerfasserIn]; Lopez Veiga, Jose [VerfasserIn]; Lynn, Theo [VerfasserIn]; Mancuso, Vincenzo [VerfasserIn]; Svorobej, Sergej [VerfasserIn]; Torneus, Anders [VerfasserIn]; Wesner, Stefan [VerfasserIn]; Willis, Peter [VerfasserIn]; Domaschka, Jörg [VerfasserIn]
  • Erschienen: Universität Ulm, 2017-08-31T09:22:00Z
  • Sprache: Englisch
  • DOI: https://doi.org/10.18725/OPARU-4500
  • Schlagwörter: Analytics ; Cloud computing ; Data collection ; Simulation ; Data collection platforms ; Capacity provisioning ; Datenmanagement ; Machine learning ; Application modeling ; Computer networks ; DDC 004 / Data processing & computer science ; Workload propagation ; Workload
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: The REliable CApacity Provisioning and enhanced remediation for distributed cloud applications (RECAP) project aims to advance cloud and edge computing technology, to develop mechanisms for reliable capacity provisioning, and to make application placement, infrastructure management, and capacity provisioning autonomous, predictable and optimized. This paper presents the RECAP vision for an integrated edge-cloud architecture,discusses the scientific foundation of the project, and outlines plans for toolsets for continuous data collection, application performance modeling, application and component auto-scaling and remediation, and deploymentoptimization. The paper also presents four use cases from complementing fields that will be used to showcase the advancements of RECAP. ; acceptedVersion