• Medientyp: Sonstige Veröffentlichung; Bericht; E-Book
  • Titel: An almost sure large deviation principle for the Hopfield model
  • Beteiligte: Bovier, Anton [Verfasser:in]; Gayrard, Véronique [Verfasser:in]
  • Erschienen: Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics publication server, 1995
  • Sprache: Englisch
  • DOI: https://doi.org/10.20347/WIAS.PREPRINT.146
  • Schlagwörter: 82B44 ; 82C32 ; 60F10 ; Hopffield model -- neural networks -- self-averaging -- large deviations ; article
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: We prove a large deviation principle for the finite dimensional marginals of the Gibbs distribution of the macroscopic "overlap"-parameters in the Hopfield model in the case where the number of random "patterns", M, as a function of the system size N satisfies lim sup M(N)/N = 0. In this case the rate function is independent of the disorder for almost all realizations of the patterns.