• Medientyp: Sonstige Veröffentlichung; E-Book; Bericht
  • Titel: On forward and inverse uncertainty quantification for models involving hysteresis operators
  • Beteiligte: Klein, Olaf [VerfasserIn]; Davino, Daniele [VerfasserIn]; Visone, Ciro [VerfasserIn]
  • Erschienen: Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics publication server, 2018
  • Sprache: Englisch
  • DOI: https://doi.org/10.20347/WIAS.PREPRINT.2561
  • Schlagwörter: 60H30 ; article ; 47J40 ; Hysteresis -- uncertainty quantification
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: Parameters within hysteresis operators modeling real world objects have to be identified from measurements and are therefore subject to corresponding errors. To investigate the influence of these errors, the methods of Uncertainty Quantification (UQ) are applied.