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Christmann, Andreas [VerfasserIn]

On a strategy to develop robust and simple tariffs from motor vehicle insurance data

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  • Medientyp: E-Book; Bericht
  • Titel: On a strategy to develop robust and simple tariffs from motor vehicle insurance data
  • Beteiligte: Christmann, Andreas [VerfasserIn]
  • Erschienen: Dortmund: Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen, 2004
  • Sprache: Englisch
  • Schlagwörter: Data Mining ; Classification ; Simplicity ; Machine learning ; Versicherungsprämie ; Kernel logistic regression ; Regression ; Support Vector Regression ; Insurance tariffs ; Theorie ; Robustness ; Support Vector Machine ; Kraftfahrtversicherung
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: The goals of this paper are twofold: we describe common features in data sets from motor vehicle insurance companies and we investigate a general strategy which exploits the knowledge of such features. The results of the strategy are a basis to develop insurance tariffs. The strategy is applied to a data set from motor vehicle insurance companies. We use a nonparametric approach based on a combination of kernel logistic regression and ¡support vector regression.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang