Anmerkungen:
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Beschreibung:
We analyse the determinants of network formation in Germany's biotechnology industry using social network analysis combined with a regression approach for count data. Outcome variable of interest is the degree centrality of German regions, which is specified as a function of the region's innovative and economic performance as well as biotech-related policy variables. The inclusion of the latter allows us to shed new light on the question to what extent R&D-based cluster policies are able to impact on the formation of the German biotech network. Our results show that policy indicators such as the volume of public funding for collaborative R&D activity are positively correlated with the region's overall and interregional degree centrality. However, besides this direct funding effect, we do not observe any further (non-pecuniary) advantages such as prestige or image effects. Regarding the role played by locational factors as elements of the sector-specific and broader regional innovation system, we find that the number of biotech patent applications, the share of regional hightech start-ups and the population density among other factors are positively correlated with the region's position in the German biotechnology network. ; Mithilfe einer kombinierten Netzwerk- und Regressionsanalyse untersucht die Arbeit den Einfluss unterschiedlicher Determinanten auf regionale und interregionale Netzwerke in der deutschen Biotechnologie. Dabei wird zunächst auf Basis von Informationen zur regionalen und interregionalen Kooperationsaktivität ein allgemeines Zentralitätsma? für Biotechnologieregionen ermittelt. Dieses wird anschlie?end in Abhängigkeit von der innovativen und wirtschaftlichen Leistungsfähigkeit einer Region sowie weiteren biotechnologiebezogenen Politikvariablen modelliert. Dieser empirische Modellansatz ermöglicht es uns, den Einfluss der F&E-förderungsbasierten Clusterstrategien auf die Netzwerkbildung in der deutschen Biotechnologieindustrie näher zu betrachten. Unsere Ergebnisse zeigen ...