• Medientyp: E-Book; Bericht
  • Titel: Tests for Normality in Linear Panel Data Models
  • Beteiligte: Alejo, Javier [VerfasserIn]; Galvao, Antonio [VerfasserIn]; Montes-Rojas, Gabriel [VerfasserIn]; Sosa-Escudero, Walter [VerfasserIn]
  • Erschienen: La Plata: Universidad Nacional de La Plata, Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales (CEDLAS), 2015
  • Sprache: Englisch
  • Schlagwörter: J08 ; J68 ; xtsktest ; kurtosis ; st0001 ; normality ; panel data ; skewness ; O15 ; J24
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: A new Stata command, xtsktest, is proposed to explore non-normalities in linear panel data models. The tests explore skewness and excess kurtosis allowing researchers to identify departures away from gaussianity in both error components of a standard panel regression, sepa- rately or jointly. The tests are based on recent results by Galvao, Montes- Rojas, Sosa-Escudero and Wang (2013), and can be seen as extending the classical Bera-Jarque normality test for the case of panel data.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang