> Detailanzeige

Bojaruniec, Piotr [Verfasser:in]; Huerga, Javier [Verfasser:in]; Pérez-Duarte, Sébastien [Verfasser:in]; Puigvert Gutiérrez, Josep Maria [Verfasser:in]; Sandars, Patrick [Verfasser:in]; Wijas-Jensen, Justyna Anna [Verfasser:in]; Kofoed Mandsberg, Rasmus [Verfasser:in]; Hofer, Christiane [Verfasser:in]; Reddig, Jörg [Verfasser:in]; Goggin, Jean [Verfasser:in]; Eleni, Starida [Verfasser:in]; Georgakopoulos, Vasilis [Verfasser:in]; Nega, Stamatina [Verfasser:in]; Casado, Antonio [Verfasser:in]; Montornès, Jérémi [Verfasser:in]; Buzzi, Maria Rosaria [Verfasser:in]; Stacchini, Massimiliano [Verfasser:in]; Švedas, Tomas [Verfasser:in]; Goes, Wim [Verfasser:in]

Quality measures in non-random sampling: MFI interest rate statistics

Literatur-
verwaltung

Zur
Merkliste

Lösche von
Merkliste

Per Whatsapp teilen

Schließen

Merkliste



Sie können Bookmarks mittels Listen verwalten, loggen Sie sich dafür bitte in Ihr SLUB Benutzerkonto ein.
  • Medientyp: Bericht; E-Book
  • Titel: Quality measures in non-random sampling: MFI interest rate statistics
  • Beteiligte: Bojaruniec, Piotr [Verfasser:in]; Huerga, Javier [Verfasser:in]; Pérez-Duarte, Sébastien [Verfasser:in]; Puigvert Gutiérrez, Josep Maria [Verfasser:in]; Sandars, Patrick [Verfasser:in]; Wijas-Jensen, Justyna Anna [Verfasser:in]; Kofoed Mandsberg, Rasmus [Verfasser:in]; Hofer, Christiane [Verfasser:in]; Reddig, Jörg [Verfasser:in]; Goggin, Jean [Verfasser:in]; Eleni, Starida [Verfasser:in]; Georgakopoulos, Vasilis [Verfasser:in]; Nega, Stamatina [Verfasser:in]; Casado, Antonio [Verfasser:in]; Montornès, Jérémi [Verfasser:in]; Buzzi, Maria Rosaria [Verfasser:in]; Stacchini, Massimiliano [Verfasser:in]; Švedas, Tomas [Verfasser:in]; Goes, Wim [Verfasser:in]
  • Erschienen: Frankfurt a. M.: European Central Bank (ECB), 2013
  • Sprache: Englisch
  • DOI: https://doi.org/10.2866/11378
  • Schlagwörter: C42 ; interest rates and non-statistical samples ; sampling ; E43
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: Traditional literature on sampling techniques focuses mainly on statistical samples and covers non-random (non-statistical) samples only marginally. Nevertheless, there has been a recent revival of interest in non-statistical samples, given their widespread use in certain fields like government surveys and marketing research, or for audit purposes. This paper attempts to set up common rules for non-statistical samples in which only data on the largest institutions within each stratum are collected. This is done by focusing on the statistics compiled by the European System of Central Banks (ESCB) on the interest rates of monetary financial institutions (MFIs) in countries of the European Union. The paper concludes by proposing a way of establishing common rules for non-statistical samples based on a synthetic measurement of a mean of absolute errors.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang