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Medientyp:
Bericht;
E-Book
Titel:
(Non) Linear Regression Modeling
Beteiligte:
Čížek, Pavel
[Verfasser:in]
Erschienen:
Berlin: Humboldt-Universität zu Berlin, Center for Applied Statistics and Economics (CASE), 2004
Sprache:
Englisch
Entstehung:
Anmerkungen:
Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
Beschreibung:
We will study causal relationships of a known form between random variables. Given a model, we distinguish one or more dependent (endogenous) variables Y = (Y1, . . . , Yl), l ∈ N, which are explained by a model, and independent (exogenous, explanatory) variables X = (X1, . . . ,Xp), p ∈ N, which explain or predict the dependent variables by means of the model. Such relationships and models are commonly referred to as regression models.