• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Common Pitfalls in the Interpretation of COVID-19 Data and Statistics
  • Beteiligte: Backhaus, Andreas [Verfasser:in]
  • Erschienen: Heidelberg: Springer, 2020
  • Sprache: Englisch
  • DOI: https://doi.org/10.1007/s10272-020-0893-1
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: Policymakers, experts and the general public heavily rely on the data that are being reported in the context of the coronavirus pandemic. Daily data releases on confirmed COVID-19 cases and deaths provide information on the course of the pandemic.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang
  • Rechte-/Nutzungshinweise: Namensnennung (CC BY) Namensnennung (CC BY)