• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Modified-likelihood estimation of fixed-effect models for dyadic data
  • Beteiligte: Jochmans, Koen [VerfasserIn]
  • Erschienen: Heidelberg: Springer, 2023
  • Sprache: Englisch
  • DOI: https://doi.org/10.1007/s13209-023-00284-0
  • ISSN: 1869-4195
  • Schlagwörter: Asymptotic bias ; C23 ; Fixed effects ; Undirected random graph ; Dyadic data
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: We consider point estimation and inference based on modifications of the profile likelihood in models for dyadic interactions between n agents featuring agent-specific parameters. The maximum-likelihood estimator of such models has bias and standard deviation of order n-1 and so is asymptotically biased. Estimation based on modified likelihoods leads to estimators that are asymptotically unbiased and likelihood ratio tests that exhibit correct size.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang
  • Rechte-/Nutzungshinweise: Namensnennung (CC BY) Namensnennung (CC BY)