• Medientyp: Sonstige Veröffentlichung; E-Artikel; Elektronischer Konferenzbericht
  • Titel: SSTRESED: Scalable Semantic Trajectory Extraction for Simple Event Detection over Streaming Movement Data (Extended Abstract)
  • Beteiligte: Giatrakos, Nikos [Verfasser:in]
  • Erschienen: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2023
  • Sprache: Englisch
  • DOI: https://doi.org/10.4230/LIPIcs.TIME.2023.15
  • Schlagwörter: Event Processing ; Data Streams ; Semantic Trajectory
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: We describe SSTRESED, a prototype focused on the real-time, online detection of simple, durative events over streaming movement data. It is the first prototype that establishes a direct connection between semantic trajectory extraction and simple event detection. SSTRESED is highly scalable by incorporating parallel processing in two separate, but connected, training and event detection pipelines implemented on state-of-the-art platforms, directly deployable in cloud environments.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang