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Tuytelaars, Tinne [Verfasser:in]; Liu, Bing [Verfasser:in]; Lomonaco, Vincenzo [Verfasser:in]; van de Ven, Gido [Verfasser:in]; Cossu, Andrea [Verfasser:in] ; Tinne Tuytelaars and Bing Liu and Vincenzo Lomonaco and Gido van de Ven and Andrea Cossu [Mitwirkende:r]

Deep Continual Learning (Dagstuhl Seminar 23122)

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  • Medientyp: Sonstige Veröffentlichung; E-Artikel
  • Titel: Deep Continual Learning (Dagstuhl Seminar 23122)
  • Beteiligte: Tuytelaars, Tinne [Verfasser:in]; Liu, Bing [Verfasser:in]; Lomonaco, Vincenzo [Verfasser:in]; van de Ven, Gido [Verfasser:in]; Cossu, Andrea [Verfasser:in]
  • Erschienen: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2023
  • Sprache: Englisch
  • DOI: https://doi.org/10.4230/DagRep.13.3.74
  • Schlagwörter: continual learning ; incremental learning
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: This report documents the program and the outcomes of Dagstuhl Seminar 23122 "Deep Continual Learning". This seminar brought together 26 researchers to discuss open problems and future directions of Continual Learning. The discussion revolved around key properties and the definition of Continual Learning itself, on the way Continual Learning should be evaluated, and on its real-world applications beyond academic research.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang