• Medientyp: Sonstige Veröffentlichung; E-Artikel; Elektronischer Konferenzbericht
  • Titel: Parameterized Complexity of Geodetic Set
  • Beteiligte: Kellerhals, Leon [Verfasser:in]; Koana, Tomohiro [Verfasser:in]
  • Erschienen: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2020
  • Sprache: Englisch
  • DOI: https://doi.org/10.4230/LIPIcs.IPEC.2020.20
  • Schlagwörter: Parameter hierarchy ; NP-hard graph problems ; Tree-likeness ; Shortest paths ; Data reduction ; Integer linear programming
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: A vertex set S of a graph G is geodetic if every vertex of G lies on a shortest path between two vertices in S. Given a graph G and k ∈ ℕ, the NP-hard Geodetic Set problem asks whether there is a geodetic set of size at most k. Complementing various works on Geodetic Set restricted to special graph classes, we initiate a parameterized complexity study of Geodetic Set and show, on the negative side, that Geodetic Set is W[1]-hard when parameterized by feedback vertex number, path-width, and solution size, combined. On the positive side, we develop fixed-parameter algorithms with respect to the feedback edge number, the tree-depth, and the modular-width of the input graph.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang