• Medientyp: Elektronischer Konferenzbericht; E-Artikel; Sonstige Veröffentlichung
  • Titel: A Note on Amortized Branching Program Complexity
  • Beteiligte: Potechin, Aaron [VerfasserIn]
  • Erschienen: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2017
  • Sprache: Englisch
  • DOI: https://doi.org/10.4230/LIPIcs.CCC.2017.4
  • Schlagwörter: branching programs ; space complexity ; amortization
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: In this paper, we show that while almost all functions require exponential size branching programs to compute, for all functions f there is a branching program computing a doubly exponential number of copies of f which has linear size per copy of f. This result disproves a conjecture about non-uniform catalytic computation, rules out a certain type of bottleneck argument for proving non-monotone space lower bounds, and can be thought of as a constructive analogue of Razborov's result that submodular complexity measures have maximum value O(n).
  • Zugangsstatus: Freier Zugang