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Medientyp: Elektronischer Konferenzbericht Titel: Using mental simulation to improve the agent learning rate of large-scale multiagent transport simulations Beteiligte: Fourie, Pieter Jacobus [VerfasserIn]; Illenberger, Johannes [VerfasserIn]; Nagel, Kai [VerfasserIn] Erschienen: Transportation Research Board, 2013 Erschienen in: Arbeitsberichte Verkehrs- und Raumplanung, 793 Sprache: Englisch DOI: https://doi.org/20.500.11850/51479; https://doi.org/10.3929/ethz-a-007340021 Schlagwörter: COMPUTERANWENDUNGEN IN VERKEHR UND TRANSPORT ; FALLSTUDIEN (DOKUMENTENTYP) ; VERKEHRSVERHALTEN DER BEVÖLKERUNG (VERKEHR UND TRANSPORT) ; Civil engineering ; ZÜRICH ; Data processing ; TRAVELLER BEHAVIOUR (TRANSPORTATION AND TRAFFIC) ; CITY (CANTON OF ZURICH) ; MACHINE LEARNING (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) ; MASCHINELLES LERNEN (KÜNSTLICHE INTELLIGENZ) ; computer science ; MEHRAGENTENSYSTEME (KÜNSTLICHE INTELLIGENZ) ; STADT (KANTON ZÜRICH) ; MULTI-AGENT SYSTEMS (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) ; TRANSPORT MODELS + TRAFFIC SIMULATION (TRANSPORTATION AND TRAFFIC) ; CASE STUDIES (DOCUMENT TYPE) ; VERKEHRSMODELLE + VERKEHRSSIMULATION (VERKEHR UND TRANSPORT) ; Commerce ; communications ; ZURICH ; COMPUTER APPLICATIONS IN TRAFFIC AND TRANSPORTATION ; transport Entstehung: Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen. Zugangsstatus: Freier Zugang Rechte-/Nutzungshinweise: Urheberrechtsschutz - Nicht kommerzielle Nutzung gestattet