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Medientyp: Dissertation; E-Book; Elektronische Hochschulschrift Titel: Convex optimization as a building block for difficult problems in machine learning Beteiligte: Wulff, Sharon [VerfasserIn] Erschienen: ETH-Zürich, 2014 Sprache: Englisch DOI: https://doi.org/20.500.11850/85666; https://doi.org/10.3929/ethz-a-010173080 Schlagwörter: ALGORITHMISCHE KOMPLEXITÄT (MATHEMATIK) ; GRAPH MODELS (GRAPH THEORY) ; ALGORITHMIC COMPLEXITY (MATHEMATICS) ; CONVEX PROGRAMMING (OPERATIONS RESEARCH) ; Data processing ; KONVEXE OPTIMIERUNG (OPERATIONS RESEARCH) ; GRAPHENMODELLE (GRAPHENTHEORIE) ; MACHINE LEARNING (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) ; MASCHINELLES LERNEN (KÜNSTLICHE INTELLIGENZ) ; computer science Entstehung: Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen. Zugangsstatus: Freier Zugang Rechte-/Nutzungshinweise: Urheberrechtsschutz - Nicht kommerzielle Nutzung gestattet