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Omidvarnia, Amir [VerfasserIn]; Sasse, Leonard [VerfasserIn]; Eickhoff, Simon [VerfasserIn]; Patil, Kaustubh [VerfasserIn]; Larabi, Daouia [VerfasserIn]; Raimondo, Federico [VerfasserIn]; Hoffstaedter, Felix [VerfasserIn]; Kasper, Jan [VerfasserIn]; Dukart, Jürgen [VerfasserIn]; Petersen, Marvin [VerfasserIn]; Cheng, Bastian [VerfasserIn]; Thomalla, Götz [VerfasserIn]

Is resting state fMRI better than individual characteristics at predicting cognition?

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  • Medientyp: Elektronischer Konferenzbericht
  • Titel: Is resting state fMRI better than individual characteristics at predicting cognition?
  • Beteiligte: Omidvarnia, Amir [VerfasserIn]; Sasse, Leonard [VerfasserIn]; Eickhoff, Simon [VerfasserIn]; Patil, Kaustubh [VerfasserIn]; Larabi, Daouia [VerfasserIn]; Raimondo, Federico [VerfasserIn]; Hoffstaedter, Felix [VerfasserIn]; Kasper, Jan [VerfasserIn]; Dukart, Jürgen [VerfasserIn]; Petersen, Marvin [VerfasserIn]; Cheng, Bastian [VerfasserIn]; Thomalla, Götz [VerfasserIn]
  • Erschienen: Forschungszentrum Jülich: JuSER (Juelich Shared Electronic Resources), 2023
  • Erschienen in: General Assembly of the Joint Lab Supercomputing and Modeling for the Human Brain (SMHB), Jülich, Germany, 2023-04-04 - 2023-04-05
  • Sprache: Englisch
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang