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Krajsek, Kai [VerfasserIn]; Comito, Claudia [VerfasserIn]; Coquelin, Daniel [VerfasserIn]; Hagemeier, Björn [VerfasserIn]; Götz, Markus [VerfasserIn]; Hanselmann, S. [VerfasserIn]; Debus, C. [VerfasserIn]; Knechtges, Philipp [VerfasserIn]; Schmitz, S. [VerfasserIn]; Siggel, M [VerfasserIn]

Das Helmholtz Analytics Toolkit (HeAT) - Eine High Performance Computing (HPC) Programmbibliothek für wissenschaftliche Big Data Analytik / The Helmholtz Analytics Toolkit (HeAT) - A High Performance Computing (HPC) Library for Scientific Big Data Analytics

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  • Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Das Helmholtz Analytics Toolkit (HeAT) - Eine High Performance Computing (HPC) Programmbibliothek für wissenschaftliche Big Data Analytik / The Helmholtz Analytics Toolkit (HeAT) - A High Performance Computing (HPC) Library for Scientific Big Data Analytics
  • Beteiligte: Krajsek, Kai [VerfasserIn]; Comito, Claudia [VerfasserIn]; Coquelin, Daniel [VerfasserIn]; Hagemeier, Björn [VerfasserIn]; Götz, Markus [VerfasserIn]; Hanselmann, S. [VerfasserIn]; Debus, C. [VerfasserIn]; Knechtges, Philipp [VerfasserIn]; Schmitz, S. [VerfasserIn]; Siggel, M [VerfasserIn]
  • Erschienen: Bernstein Koordinationsstelle (BCOS), 2019
  • Erschienen in: Jülich : Bernstein Koordinationsstelle (BCOS) -, 32-33 (2019). special issue: "Bernstein Feature 2019"
  • Sprache: Englisch
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang