Anmerkungen:
Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
Beschreibung:
Angesichts der steigenden Anzahl von Geräten im Internet der Dinge (Internet of Things) und der Verwendung des Hypertext Transfer Protocol (HTTP) als wichtiger Bestandteil des modernen Internets ist es für IoT-Geräte nur sinnvoll, HTTP zu implementieren, um in der Lage zu sein mit anderen Geräten im Internet kommunizieren zu können. Da IoT-Geräte im Vergleich zu anderen Geräten über weniger Ressourcen verfügen, wurde mit dem Constrained Application Protocol (CoAP) eine weniger ressourcenintensive Alternative zu HTTP entwickelt. Obwohl CoAP mit HTTP kompatibel sein soll, wird immer noch ein Mittelsmann benötigt, der Nachrichten von einem Protokoll zum anderen zuordnen kann. Ein solcher Mittelsmann kann ein Proxy sein. Neben der reinen Zuordnung kann ein Proxy auch andere Funktionen wie Caching implementieren, um die Leistung zu steigern. Caching in einem Netzwerk, das aus Echtzeitgeräten besteht, kann einen anderen Einfluss auf die Leistung haben als geplant. Zum Beispiel in der Antwortzeit auf eine Anfrage. Um zu sehen, wie sich das Caching auf die Antwortzeit auswirkt, basierend auf Variablen wie der Anzahl der Clients und Echtzeitserver in einem Netzwerk, wurden Experimente durchgeführt. Um diese Experimente zu ermöglichen, wurde ein HTTP-CoAP-Proxy implementiert. Dieser Proxy wurde dann in eine Emulationsumgebung gestellt, in der die Experimente ausgeführt wurden. Es wurden vier verschiedene Client-Server-Kombinationen eingerichtet: ein Client und ein Server, ein Client und fünf Server, fünf Clients und ein Server sowie fünf Clients und fünf Server. Die Antwortzeit für jede Kombination wurde mit und ohne aktivierten Cache gemessen. Aus den Ergebnissen dieser Experimente wird der Schluss gezogen, dass Caching in jedem Fall einen Vorteil mit sich bringt. In einigen Fällen mehr als in anderen. Da die Anzahl der Clients und Server so gering ist, muss noch weiter untersucht werden, was in einem Netzwerk mit mehr Clients und Servern geschieht und welche Trends die Abnahme oder Zunahme der Leistung bestimmen. ; With ...