• Medientyp: Dissertation; E-Book; Elektronische Hochschulschrift
  • Titel: Graph-based methods for large-scale multilingual knowledge integration ; Graphenbasierte Methoden zur multilingualen Wissensintegration
  • Beteiligte: Melo, Gerard de [VerfasserIn]
  • Erschienen: Scientific publications of the Saarland University (UdS), 2010
  • Sprache: Englisch
  • DOI: https://doi.org/10.22028/D291-26102
  • Schlagwörter: knowledge base ; Computerlinguistik ; Graphalgorithmus ; Multilingualität ; knowledge representation ; WordNet ; multilingual ; Wissensbanksystem ; graph algorithm ; computational linguistics ; Mehrsprachigkeit ; Graph ; Wissensbank
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: Given that much of our knowledge is expressed in textual form, information systems are increasingly dependent on knowledge about words and the entities they represent. This thesis investigates novel methods for automatically building large repositories of knowledge that capture semantic relationships between words, names, and entities, in many different languages. Three major contributions are made, each involving graph algorithms and statistical techniques that combine evidence from multiple sources of information. The lexical integration method involves learning models that disambiguate word meanings based on contextual information in a graph, thereby providing a means to connect words to the entities that they denote. The entity integration method combines semantic items from different sources into a single unified registry of entities by reconciling equivalence and distinctness information and solving a combinatorial optimization problem. Finally, the taxonomic integration method adds a comprehensive and coherent taxonomic hierarchy on top of this registry, capturing how different entities relate to each other. Together, these methods can be used to produce a large-scale multilingual knowledge base semantically describing over 5 million entities and over 16 million natural language words and names in more than 200 different languages. ; Da ein großer Teil unseres Wissens in textueller Form vorliegt, sind Informationssysteme in zunehmendem Maße auf Wissen über Wörter und den von ihnen repräsentierten Entitäten angewiesen. Gegenstand dieser Arbeit sind neue Methoden zur automatischen Erstellung großer multilingualer Wissensbanken, welche semantische Beziehungen zwischen Wörtern bzw. Namen und Konzepten bzw. Entitäten formal erfassen. In drei Hauptbeiträgen werden jeweils graphtheoretische bzw. statistische Verfahren zur Verknüpfung von Indizien aus mehreren Wissensquellen vorgestellt. Bei der lexikalischen Integration werden statistische Modelle zur Disambiguierung gebildet. Die Entitäten-Integration fasst ...
  • Zugangsstatus: Freier Zugang