Pironti, Alejandro
[VerfasserIn]
;
Lengauer, Thomas
[MitwirkendeR]
Improving and validating data-driven genotypic interpretation systems for the selection of antiretroviral therapies ; Verbesserung und Validierung von datenbasierten genotypischen Interpretationssystemen zur Auswahl von antiretroviralen Therapien
Titel:
Improving and validating data-driven genotypic interpretation systems for the selection of antiretroviral therapies ; Verbesserung und Validierung von datenbasierten genotypischen Interpretationssystemen zur Auswahl von antiretroviralen Therapien
Beteiligte:
Pironti, Alejandro
[VerfasserIn]
Erschienen:
Scientific publications of the Saarland University (UdS), 2016
Anmerkungen:
Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
Beschreibung:
Infection with Human immunodeficiency vir type 1 (HIV-1) requires treatment with a combination of antiretroviral drugs. This combination of drugs must be selected under consideration of its prospects for attaining sustained therapeutic success. Genotypic therapy-success interpretation systems can be used for selecting a combination of antiretroviral compounds. However, a number of shortcomings of these systems have prevented them from reaching the bedside. In this work, I present and validate novel methods for deriving interpretable genotype interpretation systems that are trained on HIV-1 data from routine clinical practice. One method produces scores that are correlated with previous exposure of the virus to the drug and with drug resistance. A further, novel genotype interpretation system produces a prognostic score correlated with the time for which the antiretroviral therapy with a certain drug combination will remain effective. The methods presented in this work represent an important advance in techniques for the interpretation of viral genotypes. Validation of the methods shows that their performance is comparable or, most frequently, superior to that of previously available methods. The methods are interpretable and can be retrained without the need for expert intervention. Last but not least, long-term therapeutic success is considered by the methods such that their predictions are in line with the results of clinical studies. ; Eine Infektion mit dem Humanen Immunodefizienz-Virus Typ 1 (HIV-1) erfordert die Behandlung des Patienten mit einer Kombination von antiretroviralen Wirkstoffen. Die Auswahl dieser Wirkstoffkombination muss unter Berücksichtigung der Aussichten für einen lang anhaltenden Behandlungserfolg stattfinden. Bei der Auswahl von Wirkstoffkombinationen können Systeme zur Vorhersage des Behandlungserfolgs eingesetzt werden. Bisher verfügbare Systeme weisen jedoch mehrere Defizite auf, sodass sie in der klinischen Praxis kaum Verwendung finden. In dieser Arbeit werden neuartige Methoden ...