Shang, Ling
[Verfasser:in]
;
Lille 1
[Mitwirkende:r];
Petiton, Serge
[Mitwirkende:r]
Experiments and programming paradigms for large scale scientific computing on grids, desktop grids and private clouds ; Expériences et paradigmes de programmation pour calcul scientifique à grande échelle sur les grilles, les grilles de PC et les nuages informatique privés
Titel:
Experiments and programming paradigms for large scale scientific computing on grids, desktop grids and private clouds ; Expériences et paradigmes de programmation pour calcul scientifique à grande échelle sur les grilles, les grilles de PC et les nuages informatique privés
Anmerkungen:
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Beschreibung:
Les grilles de calcul et les grille de PC sur Internet offrent des alternatives intéressantes pour le calcul scientifique à grande échelle, qui demande des ressources de calcul importantes. Toutefois, l’adaptation des applications pour ces systèmes est difficile à cause des facteurs nombreux tels que l'interface complexe de programmation. L'objectif de cette thèse est de trouver une solution pour faciliter le calcul scientifique à grande échelle. Pour ce faire, j’ai travaillé sur l’algorithme de Gauss Jordan et une nouvelle version d’un schéma de parallélisme. Ce schéma peut exploiter le maximum de parallélisme entre des opérations. Comme un exemple excellent, l'algorithme de Gauss Jordan est également utilisé pour évaluer des environnements expérimentaux et des outils différents. Les expérimentations avec YML, OmniRPC et XtremWeb sur les grilles et les grilles de PC montrent que YML peut être une bonne solution pour que les utilisateurs fassent du calcul scientifique à grande échelle, à cause des bonnes caractéristiques comme « l’interface d'abstraction de haut niveau», « les composants réutilisables » et «le surcoût acceptable». Pour obtenir les meilleures performances de cette plate-forme, les questions concernées, telles que la granularité des tâches, la persistance des données et le mécanisme d’ordonnancement, sont également abordés dans cette thèse. Selon les analyses faites ci-dessus et les caractéristiques communes des nuages informatiques ciblés, YML-PC, une architecture de référence basée sur les workflows pour les constructions de nuages informatiques privés scientifique est proposée. YML-PC hérite les bonnes caractéristiques présentées ci-dessus et des autres technologies clefs telles que « la persistance des données », « La prévision du temps disponible » et « l'évaluation sur des nœuds de calcul hétérogènes » pour YML-PC, qui sont également abordées dans cette thèse. Les évaluations sur l'algorithme de Gauss Jordan sont réalisées sur les grilles, les grilles de PC et les nuages informatiques privés ...