Förster, Manuel
[VerfasserIn]
;
Paris 1
[MitwirkendeR];
Université catholique de Louvain (1970-.)
[MitwirkendeR];
Rusinowska, Agnieszka
[MitwirkendeR];
Vannetelbosch, Vincent
[MitwirkendeR];
Grabisch, Michel
[MitwirkendeR]
Essays on dynamic social influence ; Essais sur l’influence sociale dynamique
Anmerkungen:
Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
Beschreibung:
Cette dissertation de doctorat développe des théories de l'influence sociale dynamique. Dans un cadre dynamique, les individus interagissent à plusieurs reprises avec leur environnement social et échangent leurs croyances et opinions sur différentes questions économiques, politiques et sociales. Dans le Chapitre 2, nous étudions les processus d'influence modélisés par les moyennes ordonnées pondérées. Ces dernières sont anonymes : elles ne dépendent que du nombre d'agents qui partagent la même croyance. Nous exhibons une condition nécessaire et suffisante pour la convergence au consensus et caractérisons les résultats où la société se retrouve polarisée. Enfin, nous appliquons nos résultats aux quantificateurs linguistiques flous. Dans le Chapitre 3, nous introduisons la possibilité de manipulation dans le modèle de DeGroot (1974). Nous montrons que la manipulation peut modifier la structure de confiance et mène à une société connectée. La manipulation promeut le leadership d'opinion, mais même l'agent manipulé peut gagner de l'influence sur les croyances à long terme. Finalement, nous étudions la tension entre l'agrégation d'informations et le déploiement de désinformations. Dans le Chapitre 4, nous introduisons des conflits d'intérêt dans un modèle de dynamique de croyance non-bayésienne. Les agents se rencontrent avec leurs voisins dans le réseau social et échangent des informations stratégiquement. Avec des conflits d'intérêt, la dynamique de croyance ne converge pas en général: la croyance de chaque agent converge vers un certain intervalle et continue à fluctuer sur celui-ci pour toujours. ; This Ph.D. dissertation develops theories of dynamic social influence. In a dynamic framework, individuals internet repeatedly with their social environment and exchange beliefs and opinions on various economic, political and social issues. In Chapter 2, we study influence processes modeled by ordered weighted averaging operators. These operators an anonymous: they only depend on how many agents share a belief. We find ...