Huron, Samuel
[VerfasserIn]
;
Paris 11
[MitwirkendeR];
Fekete, Jean-Daniel
[MitwirkendeR]
Constructive Visualization : A token-based paradigm allowing to assemble dynamic visual representation for non-experts ; La visualisation constructive : un paradigme de design de visualisation qui permet d'assembler des représentations visuel dynamique pour des personnes non expertes
Titel:
Constructive Visualization : A token-based paradigm allowing to assemble dynamic visual representation for non-experts ; La visualisation constructive : un paradigme de design de visualisation qui permet d'assembler des représentations visuel dynamique pour des personnes non expertes
Anmerkungen:
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Beschreibung:
Durant les 20 dernières années, la recherche en visualisation d’informations (InfoVis) a permis l’émergence de nouvelles techniques et méthodes qui permettent d’assister l’analyse de données intensives pour la science, l’industrie, et les gouvernements. Cependant, la plupart de ces travaux de recherches furent orientés sur des données statiques pour des utilisateurs experts.Dernièrement, des évolutions technologique et sociétales ont eu pour effet de rendre les données de plus en plus dynamiques et accessibles pour une population plus diverse. Par exemple des flux de données tels que les emails, les mises à jours de statuts sur les réseaux sociaux, les flux RSS, les systèmes de gestion de versions, et bien d’autres. Ces nouveaux types de données sont utilisés par une population qui n’est pas forcément entraînée ou éduquée à utiliser des visualisations de données. La plupart de ces personnes sont des utilisateurs occasionnels, d’autres utilisent très souvent ces données dans leurs travaux. Dans les deux cas, il est probable que ces personnes n’aient pas reçu de formation formelle en visualisation de données.Ces changements technologiques et sociétaux ont généré une multitude de nouveaux défis, car la plupart des techniques de visualisations sont conçues pour des experts et des bases de données statiques. Peu d’études ont été conduites pour explorer ces défis. Dans ce rapport de thèse, j’adresse la question suivante : « Peut-on permettre à des utilisateurs non-experts de créer leur propre visualisation et de contribuer à l’analyse de flux de données ? »La première étape pour répondre à cette question est d’évaluer si des personnes non formées à la visualisation d’informations ou aux « data sciences » peuvent effectuer des tâches d’analyse de données dynamiques utiles, en utilisant un système de visualisation adapté pour supporter cette tâche. Dans la première partie de cette dissertation, je présente différents scénarios et systèmes, qui permettent à des utilisateurs non-experts (de 20 à 300 ou 2000 à 700 000 ...