Bergach, Mohamed Amine
[VerfasserIn]
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Nice
[MitwirkendeR];
Simone, Robert de
[MitwirkendeR]
Adaptation du calcul de la Transformée de Fourier Rapide sur une architecture mixte CPU/GPU intégrée ; Adaptation of the Fast Fourier Transform processing on hybride integrated CPU/GPU architecture
Titel:
Adaptation du calcul de la Transformée de Fourier Rapide sur une architecture mixte CPU/GPU intégrée ; Adaptation of the Fast Fourier Transform processing on hybride integrated CPU/GPU architecture
Anmerkungen:
Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
Beschreibung:
Les architectures multi-cœurs Intel Core (IvyBridge, Haswell,.) contiennent à la fois des cœurs CPU généralistes (4), mais aussi des cœurs dédiés GPU embarqués sur cette même puce (16 et 40 respectivement). Dans le cadre de l'activité de la société Kontron (qui participe à ce financement de nature CIFRE) un objectif important est de calculer efficacement sur cette architecture des tableaux et séquences de transformées de Fourier rapides (FFT), comme par exemple on en trouve dans des applications radar. Alors que des bibliothèques natives (mais propriétaires) existent chez Intel pour les CPU, rien de tel n'est actuellement disponible pour la partie GPU. L'objectif de la thèse était donc de définir le placement efficace de modules FFT, en étudiant au niveau théorique la forme optimale permettant de regrouper des étages de calcul d'une telle FFT en fonction de la localité des données sur un cœur de calcul unique. Ce choix a priori permet d'espérer une efficacité des traitements, en ajustant la taille de la mémoire disponible à celles des données nécessaires. Ensuite la multiplicité des cœurs reste exploitable pour disposer plusieurs FFT calculées en parallèle, sans interférence (sauf contention du bus entre CPU et GPU). Nous avons obtenu des résultats significatifs, tant au niveau de l'implantation d'une FFT (1024 points) sur un cœur CPU SIMD, exprimée en langage C, que pour l'implantation d'une FFT de même taille sur un cœur GPU SIMT, exprimée alors en OpenCL. De plus nos résultats permettent de définir des règles pour synthétiser automatiquement de telles solutions, en fonction uniquement de la taille de la FFT son nombre d'étages plus précisément), et de la taille de la mémoire locale pour un coeur de calcul donné. Les performances obtenues sont supérieures à celles de la bibliothèque native Intel pour CPU), et démontrent un gain important de consommation sur GPU. Tous ces points sont détaillés dans le document de thèse. Ces résultats devraient donner lieu à exploitation au sein de la société Kontron. ...