Behavior based malware classification using online machine learning ; Classification des logiciels malveillants basée sur le comportement à l'aide de l'apprentissage automatique en ligne
Titel:
Behavior based malware classification using online machine learning ; Classification des logiciels malveillants basée sur le comportement à l'aide de l'apprentissage automatique en ligne
Anmerkungen:
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Beschreibung:
Les malwares, autrement dit programmes malicieux ont grandement évolué ces derniers temps et sont devenus une menace majeure pour les utilisateurs grand public, les entreprises et même le gouvernement. Malgré la présence et l'utilisation intensive de divers outils anti-malwares comme les anti-virus, systèmes de détection d'intrusions, pare-feux etc ; les concepteurs de malwares peuvent significativement contourner ses protections en utilisant les techniques d'offuscation. Afin de limiter ces problèmes, les chercheurs spécialisés dans les malwares ont proposé différentes approches comme l'exploration des données (data mining) ou bien l'apprentissage automatique (machine learning) pour détecter et classifier les échantillons de malwares en fonction de leur propriétés statiques et dynamiques. De plus les méthodes proposées sont efficaces sur un petit ensemble de malwares, le passage à l'échelle de ses méthodes pour des grands ensembles est toujours en recherche et n'a pas été encore résolu.Il est évident aussi que la majorité des malwares sont une variante des précédentes versions. Par conséquent, le volume des nouvelles variantes créées dépasse grandement la capacité d'analyse actuelle. C'est pourquoi développer la classification des malwares est essentiel pour lutter contre cette augmentation pour la communauté informatique spécialisée en sécurité. Le challenge principal dans l'identification des familles de malware est de réussir à trouver un équilibre entre le nombre d'échantillons augmentant et la précision de la classification. Pour surmonter cette limitation, contrairement aux systèmes de classification existants qui appliquent des algorithmes d'apprentissage automatique pour sauvegarder les données ; ce sont des algorithmes hors-lignes ; nous proposons une nouvelle classification de malwares en ligne utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique qui peuvent fournir une mise à jour instantanée d'un nouvel échantillon de malwares en suivant son introduction dans le système de classification.Pour ...