Balouek-Thomert, Daniel
[VerfasserIn]
;
Lyon
[MitwirkendeR];
Caron, Eddy
[MitwirkendeR]
Scheduling on Clouds considering energy consumption and performance trade-offs : from modelization to industrial applications ; Ordonnancement sur Clouds avec arbitrage entre la performance et la consommation d'énergie : de la modélisation aux applications industrielles
Titel:
Scheduling on Clouds considering energy consumption and performance trade-offs : from modelization to industrial applications ; Ordonnancement sur Clouds avec arbitrage entre la performance et la consommation d'énergie : de la modélisation aux applications industrielles
Anmerkungen:
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Beschreibung:
L'utilisation massive des services connectés dans les entreprises et les foyers a conduit à un développement majeur des "Ciouds" ou informatique en nuage. Les Clouds s'imposent maintenant comme un modèle économique attractif où le client paye pour utiliser des ressources ou des services à la demande sans avoir à se préoccuper de la maintenance ou du coût réel de l'infrastructure. Ce développement rencontre cependant un obstacle majeur du point de vue des fournisseurs de ce type d'architecture : la consommation électrique des moteurs du cloud, les "datacenters" ou centre de données.Cette thèse s'intéresse à l'efficacité énergétique des Clouds en proposant un framework d'ordonnancement extensible et multi-critères dans le but d'augmenter le rendement d'une infrastructure hétérogène d'un point de vue énergétique. Nous proposons une approche basée sur un curseur capable d'aggréger les préférences de l'opérateur et du client pour la création de politiques d'ordonnancement. L'enjeu est de dimensionner au plus juste le nombre de serveurs et composants actifs tout en respectant les contraintes d'exploitation, et ainsi réduire les impacts environnementaux liés à une consommation superflue.Ces travaux ont été validés de façon expérimentale sur la plateforme Grid'SOOO par leur intégration au sein de l'intergiciel DIET et font l'objet d'un transfert industriel au sein de la plateforme NUVEA que nous proposons. Cette plate-forme fournit un accompagnement pour l'opérateur et l'utilisateur allant de l'audit à l'optimisation des infrastructures. ; Modern society relies heavily on the use of computational resources. Over the last decades, the number of connected users and deviees has dramatically increased, leading to the consideration of decentralized on-demand computing as a utility, commonly named "The Cloud". Numerous fields of application such as High Performance Computing (HPC). medical research, movie rendering , industrial facto ry processes or smart city management , benefit from recent advances of on-demand computation ...