• Medientyp: Elektronische Hochschulschrift; Sonstige Veröffentlichung; E-Book
  • Titel: Découverte de définitions dans le web des données ; Mining Definition in the Web of Data
  • Beteiligte: Reynaud, Justine [VerfasserIn]
  • Erschienen: theses.fr, 2019-12-10
  • Sprache: Französisch
  • Schlagwörter: Découverte de connaissances ; Classification dans le web des données ; Definition Construction ; Rule Mining ; Analyse de concepts formels ; Knowledge Discovery ; Construction de définitions ; Redescription Mining ; Fouille de redescriptions ; Formal Concept Analysis ; Classification in the Web of Data ; Fouille de règles
  • Entstehung:
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  • Beschreibung: Dans cette thèse, nous nous intéressons au web des données et aux "connaissances" que potentiellement il renferme. Le web des données se présente comme un très grand graphe constitué de bases de triplets RDF connectées entre elles. Un triplet RDF, dénoté (sujet, prédicat, objet), représente une relation (le prédicat) qui existe entre deux ressources (le sujet et l'objet). Les ressources peuvent appartenir à une ou plusieurs classes, où une classe regroupe des ressources partageant des caractéristiques communes. Ainsi, ces bases de triplets RDF peuvent être vues comme des bases de connaissances interconnectées. La plupart du temps ces bases de connaissances sont construites de manière collaborative par des utilisateurs. C'est notamment le cas de DBpedia, une base de connaissances centrale dans le web des données, qui encode le contenu de Wikipédia au format RDF. DBpedia est construite à partir de deux types de données de Wikipédia : d'une part, des données (semi-)structurées telles que les infoboxes et d'autre part les catégories, qui sont des regroupements thématiques de pages générés manuellement. Cependant, la sémantique des catégories dans DBpedia, c'est-à-dire la raison pour laquelle un agent humain a regroupé des ressources, n'est pas explicite. De fait, en considérant une classe, un agent logiciel a accès aux ressources qui y sont regroupées --- il dispose de la définition dite en extension --- mais il n'a généralement pas accès aux "motifs" de ce regroupement --- il ne dispose pas de la définition dite en intension. Dans cette thèse, nous cherchons à associer une définition à une catégorie en l'assimilant à une classe de ressources. Plus précisément, nous cherchons à associer une intension à une classe donnée en extension. La paire (extension, intension) produite va fournir la définition recherchée et va autoriser la mise en œuvre d'un raisonnement par classification pour un agent logiciel. Cela peut s'exprimer en termes de conditions nécessaires et suffisantes : six appartient à la classe C, alors x a la ...
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