Alili, Hiba
[Verfasser:in]
;
Paris Sciences et Lettres (ComUE)
[Mitwirkende:r];
École Nationale des Sciences de l'Informatique (La Manouba, Tunisie)
[Mitwirkende:r];
Grigori, Daniela
[Mitwirkende:r];
Hadjami Ben Ghezala, Henda
[Mitwirkende:r]
Intégration de données basée sur la qualité pour l'enrichissement des sources de données locales dans le Service Lake ; Quality-based Data Integration for Enriching User Data Sources in Service Lakes
Titel:
Intégration de données basée sur la qualité pour l'enrichissement des sources de données locales dans le Service Lake ; Quality-based Data Integration for Enriching User Data Sources in Service Lakes
Anmerkungen:
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Beschreibung:
De nos jours, d’énormes volumes de données sont créés en continu et les utilisateurs s’attendent à ce que ceux-ci soient collectés, stockés et traités quasiment en temps réel. Ainsi, les lacs de données sont devenus une solution attractive par rapport aux entrepôts de données classiques coûteux et fastidieux (nécessitant une démarche ETL), pour les entreprises qui souhaitent stocker leurs données. Malgré leurs volumes, les données stockées dans les lacs de données des entreprises sont souvent incomplètes voire non mises à jour vis-à-vis des besoins (requêtes) des utilisateurs.Les sources de données locales ont donc besoin d’être enrichies. Par ailleurs, la diversité et l’expansion du nombre de sources d’information disponibles sur le web a rendu possible l’extraction des données en temps réel. Ainsi, afin de permettre d’accéder et de récupérer l’information de manière simple et interopérable, les sources de données sont de plus en plus intégrées dans les services Web. Il s’agit plus précisément des services de données, y compris les services DaaS du Cloud Computing. L’enrichissement manuel des sources locales implique plusieurs tâches fastidieuses telles que l’identification des services pertinents, l’extraction et l’intégration de données hétérogènes, la définition des mappings service-source, etc. Dans un tel contexte, nous proposons une nouvelle approche d’intégration de données centrée utilisateur. Le but principal est d’enrichir les sources de données locales avec des données extraites à partir du web via les services de données. Cela permettrait de satisfaire les requêtes des utilisateurs tout en respectant leurs préférences en terme de coût d’exécution et de temps de réponse et en garantissant la qualité des résultats obtenus. ; In the Big Data era, companies are moving away from traditional data-warehouse solutions whereby expensive and timeconsumingETL (Extract, Transform, Load) processes are used, towards data lakes in order to manage their increasinglygrowing data. Yet the stored knowledge in ...