• Medientyp: Sonstige Veröffentlichung; E-Book; Elektronische Hochschulschrift
  • Titel: Estimation non paramétrique du taux de mort dans un modèle de population générale : Théorie et applications. ; Non Parametric Estimation of General Population Process Parameters
  • Beteiligte: Jeunesse, Paulien [VerfasserIn]
  • Erschienen: theses.fr, 2019-01-08
  • Sprache: Englisch
  • Schlagwörter: Statistique des processus aléatoires ; Estimateurs à noyaux ; Dependance ; Partial differential equation ; Statistique nonparamétrique ; Inégalité oracle ; Oracle inequality ; Statistics of process ; Concentration inequalities ; Kernel estimation ; Bandwidth selection ; Test nonparamétrique ; Adaptativité ; Vitesse de convergence minimax ; Minimax rate of convergence ; Nonparametric statistics ; Sélection de fenêtre ; Equation aux dérivées partielles ; Dépendance ; Inégalités de concentration ; Adaptive estimation ; Nonparametric testing
  • Entstehung:
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  • Beschreibung: L’étude du taux de mortalité dans des modèles de population humaine ou en biologie est le cœur de ce travail. Cette thèse se situe à la frontière de la statistique des processus, de la statistique non-paramétrique et de l’analyse.Dans une première partie, centrée sur une problématique actuarielle, un algorithme est proposé pour estimer les tables de mortalité, utiles en assurance. Cet algorithme se base sur un modèle déterministe de population. Ces nouvelles estimations améliorent les résultats actuels en prenant en compte la dynamique globale de la population. Ainsi les naissances sont incorporées dans le modèle pour calculer le taux de mort. De plus, ces estimations sont mises en lien avec les travaux précédents, assurant ainsi la continuité théorique de notre travail.Dans une deuxième partie, nous nous intéressons à l’estimation du taux de mortalité dans un modèle stochastique de population. Cela nous pousse à utiliser des arguments propres à la statistique des processus et à la statistique non-paramétrique. On trouve alors des estimateurs non-paramétriques adaptatifs dans un cadre anisotrope pour la mortalité et la densité de population, ainsi que des inégalités de concentration non asymptotiques quantifiant la distance entre le modèle stochastique et le modèle déterministe limite utilisé dans la première partie. On montre que ces estimateurs restent optimaux dans un modèle où le taux de mort dépend d’interactions, comme dans le cas de la population logistique.Dans une troisième partie, on considère la réalisation d’un test pour détecter la présence d’interactions dans le taux de mortalité. Ce test permet en réalité de juger de la dépendance temporelle de ce taux. Sous une hypothèse, on montre alors qu’il est possible de détecter la présence d’interactions. Un algorithme pratique est proposé pour réaliser ce test. ; In this thesis, we study the mortality rate in different population models to apply our results to demography or biology. The mathematical framework includes statistics of process, nonparametric ...
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