Méthodes numériques appliquées à la Reconstruction Faciale : de la segmentation des images médicales à l'automatisation globale du processus d'optimisation ; Numerical methods applied to Facial Reconstruction : from the segmentation of medical images to the global automation of the optimization process
Titel:
Méthodes numériques appliquées à la Reconstruction Faciale : de la segmentation des images médicales à l'automatisation globale du processus d'optimisation ; Numerical methods applied to Facial Reconstruction : from the segmentation of medical images to the global automation of the optimization process
Anmerkungen:
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Beschreibung:
La thématique de la reconstruction faciale est le " fil rouge" de cette thèse, qui décrit l'ensemble de la réflexion scientifique : de l'acquisition et du traitement des données, aux résultats en sciences légales. Cette thèse présente une compilation d'outils mathématiques, parfois décrits précédemment dans la littérature, les développe et les combine de manière originale, pour proposer de nouvelles méthodes, avec un objectif d'application précis. L'objectif principal étant la reconstruction faciale médico-légale, et une application secondaire étant la segmentation des tissus mous sur CT-Scan. Les principales contributions de cette thèse ont été : la création d'une base réduite de forme en 3D et sa gestion totalement automatique, une nouvelle méthode anatomique de reconstruction faciale, un outil de validation et de comparaison des méthodes de reconstruction, une méthode de segmentation semi-automatique. La première partie regroupe un travail préliminaire sur les relations anatomiques entre le crâne et le muscle masséter et le travail sur la gestion d'une base réduite de forme 3D. La deuxième partie s'intéresse à l'acquisition des données et donc à la segmentation, plus spécifiquement des tissus mous, comme le muscle masséter sur les images de scanner, qui s'est révélé être un problème durant nos travaux sur la reconstruction faciale. Nous proposons une brève preuve de concept en 2D, puis développons cette méthode en détails et en 3D, et enfin une application pratique compare la méthode de référence actuelle, la segmentation manuelle, à la méthode semi-automatique développée. La dernière partie présente d'abord le "morphing", outil dont nous nous sommes déjà servis dans le processus permettant de créer une base réduite de formes 3D, et que nous appliquons maintenant aussi à la reconstruction faciale, principale objectif de cette thèse. ; The common thread of this thesis is facial reconstruction, and describes the whole scientific process: from data acquisition and processing to results in the forensic sciences. ...